论文查重技术的核心原理是指通过对比文本之间的相似度，来判断文本之间的重复程度。其核心原理包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等几个方面。首先，文本预处理阶段主要包括去除文本中的停用词、分词处理等，以便后续的特征提取和相似度计算。其次，特征提取是通过对文本进行向量化表示，将文本转化成计算机可识别的数据形式，常用的方法包括TF-IDF、Word2Vec等。接着，相似度计算是对比两篇文本之间的相似程度，常用的方法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。最后，结果展示是将相似度计算的结果以直观的方式展现出来，如相似度百分比、重复部分标注等。综上所述，论文查重技术的核心原理是基于文本相似度计算，通过对文本特征的提取和相似度计算，来判断文本之间的重复程度。

论文查重技术的核心原理是文本相似度计算。在文本查重过程中，首先需要进行文本预处理，包括去除停用词、分词等操作，然后通过特征提取将文本转化成计算机可识别的数据形式，再进行相似度计算，最终展示结果。相似度计算是文本查重技术的核心环节，常用的方法有余弦相似度、Jaccard相似度等。通过相似度计算，可以判断文本之间的相似程度，进而判断文本的重复程度。因此，论文查重技术的核心原理是基于文本相似度计算，通过对文本特征的提取和相似度计算，来判断文本之间的重复程度。