论文查重原理是指通过比对已有的文献资料，以检测论文中是否存在抄袭、剽窃等行为。然而，传统的查重原理存在着局限性，比如对于改写、改变语序等方式的抄袭检测能力较弱。为了改进这一局限性，可以采用语义分析技术，结合上下文语境进行检测，提高查重的准确性和全面性。此外，还可以引入机器学习算法，通过大数据训练模型，提升查重的智能化水平。

论文查重原理的局限性主要表现在对抄袭手段的识别不够全面，特别是对于改写、改变语序等方式的抄袭检测能力较弱。为了改进这一局限性，可以引入自然语言处理技术，对文本进行深层次的语义分析，识别文本之间的语义相似性，从而提高查重的精准度。此外，结合深度学习技术，可以构建更加智能化的查重系统，实现对各种抄袭手段的全面检测，从而提高论文查重的效率和准确性。