论文查重原理中的特征提取技术主要包括词频统计、词向量表示、语义分析等方法。词频统计是通过统计论文中词语的出现频率来进行特征提取，常用于基于规则的查重方法中。词向量表示则是将词语表示为向量形式，通过计算向量之间的相似度来进行查重。语义分析则是利用自然语言处理技术，分析论文中词语的语义信息，从而进行查重判断。除此之外，还有基于句法分析的特征提取方法等。这些特征提取技术可以相互结合，提高查重的准确性。

另外，论文查重原理中的特征提取技术还可以根据不同的文本类型和领域进行定制化。例如，对于科技论文，可以结合专业词汇和领域知识进行特征提取；对于文学类论文，可以考虑情感色彩等特征。在实际应用中，还可以结合机器学习和深度学习等技术，进行自动化的特征提取和模式识别，从而提高查重的效率和准确性。